Fenomatch – ansiktsmatchningsverktyg som använder AI

Hur väljer man en ägg/spermadonator som kommer att ha den största likhet med mottagaren? Vi har pratat med Josh Rackstraw som är produktägare för Fenomatch, en algoritm som hjälper läkare att hitta givaren med den största ansiktslikheten för varje patient.

Vad är Fenomatch och vad var idén bakom projektet?

Fenomatch är ett ansiktsmatchningsverktyg som använder AI. Enkelt uttryckt har vi en algoritm som snabbt och korrekt kan hitta givaren med största ansiktslikhet till mottagaren (eller mottagarens partner). Tanken bakom projektet är att hjälpa patienter att hantera en av de största bekymmer som är involverade i fertilitetsbehandling med ägg eller spermadonation: frågan om det donatorassisterade barnet kommer att se ut som sina föräldrar. Vår teknik finns tillgänglig runt om i världen, och under de senaste två åren har vi hjälpt över 7 000 familjer på över 100 fertilitetskliniker. Feedback visar att patienter verkligen uppskattar sinnesfrid som kommer från att använda Fenomatch som en del av givarurvalsprocessen.

Vilka är alternativen för att matcha en donator på traditionellt sätt?

IVF kliniker i allmänhet matcha givare med patienter baserat på några egenskaper som etnicitet, ögon och hårfärg, höjd, etc. Realistiskt skulle det vara mycket tidskrävande för en läkare att titta igenom hundratals donatorfoton för att hitta den som ser mest ut som sin patient. Med Fenomatch kan donatorer rankas automatiskt av ansiktsliknande, så att den mest liknande donatorn visas högst upp på listan. Detta gör det möjligt för läkare att inkludera dessa kriterier tillsammans med andra faktorer som genetisk kompatibilitet och andra fenotypiska egenskaper.

Hur fungerar Fenomatch?

En del av vår etiska kod inkluderar ett engagemang för AI-transparens. Därför älskar vi att prata om hur Fenomatch fungerar. Låt oss föreställa oss att vi har ett heterosexuellt par som söker en äggdonator. I detta fall skulle kliniken be om ett fotografi av den kvinnliga patientens ansikte. Algoritmen ger mer exakta resultat om du inte ler, titta rakt in i kameran, se till att hårfästet är synligt och ta bort kosmetika, smycken och dina glasögon (precis som ett passfoto). När kliniken har detta foto analyserar vår algoritm över 12 000 biometriska datapunkter. Algoritmen fokuserar uteslutande på funktioner som är fenotypa (t.ex. de funktioner som överförs från förälder till barn, såsom ögonformen) samtidigt som man ignorerar icke-fenotypa element som påverkar hur vi ser (till exempel om donatorn har ett skägg på dagen fotot togs). De biometriska mätningarna som tagits från det fotot jämförs sedan med bilderna på de potentiella givare som har genomgått samma analys. Och läkaren presenteras med en lista över donatorer som rangordnas av ansiktslikhet. Med den informationen, liksom andra kriterier, inklusive genetisk bärartestning och branschstandardfilter som hårfärg och ögonfärg, kan det medicinska teamet välja den bästa donatorn för varje patient.

Hur exakt är Fenomatch?

Vår algoritm har testats och vetenskapligt validerats av en ESHRE publicering 2019, eftersom det ger konsekventa och objektivt korrekta resultat för ansiktsjämförelse. Det är därför det är betrott av hundratals embryologer och läkare runt om i världen. I ett experiment presenterades algoritmen med en slump av 600 mänskliga ansikten och bad att identifiera ett par bröder. Detta är ett bra test eftersom syskon delar genetiskt material och tenderar att se liknande ut, och det är denna likhet som vi letar efter. Algoritmen kunde snabbt och noggrant identifiera bröderna i en process som tog mindre än en minut. Detta är verkligen mycket snabbare än det skulle ta för en människa att titta igenom 600 bilder, med resultat som är 100% korrekta. Det är viktigt att komma ihåg att Fenomatch endast ger kriterier till läkare som ansvarar för ditt ärende. Det finns många andra faktorer, inklusive genetisk kompatibilitet, som måste beaktas när man väljer en donator.

Vilken feedback har du haft från patienter och kliniker?

På Fenomatch är vi i kontakt med patienter och kliniker varje dag. Det är en av mina favoritdelar av jobbet. För kliniker är den viktigaste återkopplingen vi får att läkare älskar de tillförlitliga, vetenskapliga kriterier som vår algoritm ger. Medan patienter älskar sinnesfrid och känsla av säkerhet som kommer från att veta att de får givaren med största ansiktslikhet. Alla som går igenom behandling med ägg/spermadonation vet hur svårt det kan vara att välja en donator (särskilt när donation är anonym). Vi har tur att kunna hjälpa till att lugna avsedda föräldrar med minst en del av processen.

Kan Fenomatch användas vid matchning av en spermadonator från en spermabank?

Ja. Det spelar ingen roll om du är en man eller en kvinna, och det spelar ingen roll om du letar efter ett ägg eller en spermadonator. Vi är stolta över att arbeta med HBT föräldrar. Algoritmen fungerar effektivt över könen, så när det gäller ett lesbiskt par som söker en spermadonation kan vi till exempel använda ett fotografi av kvinnan som inte ger ägget för att utföra ansiktsmatchningen.

Hitta närmaste klinik som använder Fenomatch